AI Design Ops — Multi-Agent Design Orchestrator

AI Design Ops — Multi-Agent Orchestrator

Экспериментальная мульти-агентная система для исследовательских дизайн-задач.

Версия: 0.1.0 (Experimental) · GitHub: TODO

---

Концепция

Крупная дизайн-задача требует разных специалистов: кто-то ищет информацию, кто-то оценивает визуальное решение, кто-то проверяет техническую реализуемость. AI Design Ops моделирует эту команду через мульти-агентную архитектуру — Orchestrator получает задачу и распределяет её между специализированными агентами.

---

Агенты

Агент	Модель	Роль
Orchestrator	Gemma 3 12B (LM Studio, локально)	Разбивает задачу, координирует агентов, собирает ответ
Research Lead	Perplexity sonar-pro	Актуальная информация из интернета, бенчмарки
Visual Lead	Google Gemini 1.5 Pro	Оценка визуальных решений, анализ UI
Tech Lead	Google Gemini	Техническая реализуемость, компоненты

---

Пример задачи

Вход: “Как правильно реализовать empty states в мобильном приложении для iOS?”

Обработка:

1. Orchestrator (Gemma): разбивает на подзадачи
2. Research Lead (Perplexity): находит актуальные HIG гайдлайны, примеры из App Store
3. Visual Lead (Gemini): анализирует визуальные паттерны empty states
4. Tech Lead (Gemini): описывает технические ограничения iOS
5. Orchestrator: синтезирует финальный ответ

---

Стек

Компонент	Технология
API	FastAPI 0.109 (Python 3.x)
Server	Uvicorn 0.27
Validation	Pydantic 2.5
LM Studio	Локальная модель (Gemma 3 12B)
Perplexity	sonar-pro (поиск в сети)
Gemini	Google AI Studio API
Database	PostgreSQL (Docker)
Deployment	Docker Compose

---

Архитектура

POST /chat → Orchestrator Agent
               ↓
    ┌──────────┼──────────┐
    ↓          ↓          ↓
Research    Visual     Tech
Lead        Lead       Lead
(Perplexity)(Gemini)  (Gemini)
    ↓          ↓          ↓
    └──────────┼──────────┘
               ↓
        Синтез ответа
               ↓
        Streaming response

---

Статус

Experimental — активно используется для глубоких исследовательских задач, не готов к публикации.

Результаты работы системы → в 03-research/deep-research/ vault через ручной перенос.

---

Место в стеке

AI Design Ops — самый мощный, но и самый сложный инструмент. Используется для задач, где нужно:

• Собрать актуальную информацию из сети (Perplexity)
• Оценить её с точки зрения визуального дизайна
• Получить структурированный итог для документирования в vault

Связанные разделы:

• [[../../03-research/deep-research/_index|Deep Research]] — сюда попадают результаты
• [[../philosophy/designer-as-creative-director|Философия]] — Data Layer стека